GUI оболочка для Exiftool

[Monarch-LFV]

Еще одна разработка с помощью ИИ для AutoHotkeyU64 (1.1).
Отображает всю возможную информацию о выделенных файлах, которую можно прочитать с помощью утилиты https://exiftool.org/.
Важное ограничение - работает только с ANSI именами файлов и путей, к сожалению, юникод не поддерживается самой утилитой.
Параметры: %WL

Возможности:
1. После выделения нужных файлов и запуска утилиты, она запускается единожды, что обеспечивает максимальную скорость, и считывает все воля (ограничения нет, все поля разом). Далее отображает окно для выбора отображения нужных данных, разбитых по группам (группы назначает сама утилита). Можно выбрать как отдельно элементы, так и группы или вообще все, что возможно соответствующей кнопкой.
2. Далее на выбор: или сразу сохранить в CSV или можно вывести отчет в отдельном окне. Все будет представлено в табличной форме.
3. В окне отчета таблицу можно транспонировать, чтобы было удобнее смотреть, если необходимо сравнить.
4. Также в окне отчета можно скопировать все результаты разными способами ( отдельно ячейку, строку, выделенные строки или всю таблицу разом). Вставку можно сделать в Excel с последующим анализом (если требуется).

Установка:
1. Скопировать весь текст из блока ниже и вставить в новый текстовый файл (неважно имя расширение, кодировка CP1251).
2. Курсор на файле, "Файлы" -> "Декодировать" -> "Ок".
3. Распаковать архив в папку (например, "%COMMANDER_PATH%\Plugins\exe\AHK\Exiftool.ahk").
4. На панели сделать кнопку (пути свои)

Код: Выделить всё

"%COMMANDER_PATH%\Plugins\exe\AHK\AutoHotkeyU64.exe" "%COMMANDER_PATH%\Plugins\exe\AHK\Exiftool.ahk"
%WL
%COMMANDER_PATH%\Plugins\wdx\ExifTool\exiftool.exe
Exiftool - Информация о файлах (ANSI)
%COMMANDER_PATH%\Plugins\exe\AHK\

5. В скрипте задать свой путь к утилите:

Код: Выделить всё

global EXIFTOOL_PATH := COMMANDER_PATH . "\Plugins\wdx\ExifTool\exiftool.exe"

Скрины:

Скрипт в Base64 в архиве 7z

MIME-Version: 1.0
Content-Type: application/octet-stream; name="Exiftool.7z"
Content-Transfer-Encoding: base64
Content-Disposition: attachment; filename="Exiftool.7z"
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[Skif_off]

Такие вещи стоит в тег code заворачивать, помещать потом в cut или нет - не важно (современный движок должен, полагаю, ограничить высоту, добавив полосу прокрутки).

Важное ограничение - работает только с ANSI именами файлов и путей, к сожалению, юникод не поддерживается самой утилитой.

В справке и FAQ это упомянуто: использовать "-charset filename=UTF8" и "-@".
Видимо, придётся отказаться от %WL в пользу %UL. Или скриптом предварительно перекодировать %WL в UTF-8, если ограничение %UL всё ещё существует.

Ну или "chcp 65001", раз там, смотрю, cmd /c (я, правда, не очень понимаю, зачем оно там).

[Monarch-LFV]

Такие вещи стоит в тег code заворачивать, помещать потом в cut или нет

cut сейчас не поддерживается форумом, ждем поддержки. А по поводу code - здесь нет структуры с отступами, это просто закодированное бесструктурное содержимое Base64 (отступов нет), просто текст. Зачем?
По поводу юникода, буду признателен, если у вас что-то получится.

[Skif_off]

А по поводу code - здесь нет структуры с отступами, это просто закодированное бесструктурное содержимое Base64 (отступов нет), просто текст. Зачем?

Затем, что

современный движок должен, полагаю, ограничить высоту, добавив полосу прокрутки

Серьёзно не видно разницы?

Код: Выделить всё

MIME-Version: 1.0
Content-Type: application/octet-stream; name="Exiftool.7z"
Content-Transfer-Encoding: base64
Content-Disposition: attachment; filename="Exiftool.7z"
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По поводу юникода, буду признателен, если у вас что-то получится.

Было проверено и не сработало?

[Ergo]

Было проверено и не сработало?

К сожалению после миграции форума со старой версии phpBB на новую многие кастомные теги в старых сообщениях не работают.
ps. Пофиксил тег cut

[Orion9]

Еще одна разработка с помощью ИИ для AutoHotkeyU64 (1.1).

Неужели болван 1,500 строк за бесплатно отгрузил?

Вообще-то была такая оболочка, попадалась как-то. Но решение со скриптом интересное, перспективное. Не понятно только зачем релизовано на Autohotkey 1.1, который давно считается Legacy, ведь болвану-то все-равно на чем делать.

По поводу Utf8, там делается через файл аргументов, но я думаю, болван объяснит (он уже это делал в теме Autorun и не один раз, т.ч. можете спросить у него).

[Monarch-LFV]

Затем, что
Skif_off писал(а): Сб окт 24, 2026 18:02
современный движок должен, полагаю, ограничить высоту, добавив полосу прокрутки

Вот теперь видно разницу, раньше этого не было. Согласен, в таком виде более удобно и есть кнопка "Выделить все".

Было проверено и не сработало?

Да, у меня не получалось никак, и ИИ отвечал, что и на форуме писали, что это известная проблема. Для того код оригинальный и выкладываю, чтоб мог поправить каждый. У меня не получилось, может у кого-нибудь другого получится.

Неужели болван 1,500 строк за бесплатно отгрузил?

Да, и не раз, я уже много чего для себя наскриптовал с помощью ИИ. Использую бесплатный deepseek.

Не понятно только зачем релизовано на Autohotkey 1.1

Просто я давно начал использовать именно 1.1, его синтаксис мне уже более-менее понятен. Вначале вручную писал, а сейчас ИИ, и даже он отвечает, что нет никакой разницы между 1.1 и 2, кроме синтаксиса, важного для человека, но абсолютно все равно для ИИ. Поэтому на нем и остался.

По поводу Utf8, там делается через файл аргументов, но я думаю, болван объяснит (он уже это делал в теме Autorun и не один раз, т.ч. можете спросить у него).

Как раз он и не смог это сделать, да и я раньше писал на vbs попроще скрипт для exiftool, тоже не смог юникод реализовать.
Кому не безразлично, то могут присоединиться к допиливанию кода.

[Orion9]

Как раз он и не смог это сделать

Нужно у него про опцию -stay_open спросить, именно через нее юникод делается.

Я уже подзабыл что к чему, но если коротко, вызов должен быть exiftool -stay_open True -@ ARGFILE, где ARGFILE и есть тот самый файл аргументов в формате UTF8. В этом файле перечисляются все файлы и опции для обработки, а также файл для конечного вывода и команда -execute, которая выполняет все команды в этом файле. Ну а поскольку этот файл в UTF8, то проблемы юникода как таковой попросту нет.

В общем, попробуйте.

А вторая версия AHK чем хороша, тем что она максимально близка к плагину Autorun. И если тема автоматизации вас интересует, то и Autorun рано или поздно пригодится.

[Monarch-LFV]

С юникодом решил проблему - теперь читает любые имена файлов. И еще добавил кнопку "Пересканировать заново, добавив поля всех уровней", что это дает: иногда бывают составные файлы, например несколько фотографий с EXIF данными конвертировали в PDF. Первый уровень дает только информацию о PDF файле, а нажав эту кнопку можно узнать информацию по всем фоткам внутри (фактически в параметр добавляется " -ee -api RequestAll=3 ").
Внимание! Изменился параметр вызова на %UL

Код: Выделить всё

MIME-Version: 1.0
Content-Type: application/octet-stream; name="Exiftool.7z"
Content-Transfer-Encoding: base64
Content-Disposition: attachment; filename="Exiftool.7z"
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