GUI оболочка для Exiftool

[Monarch-LFV]

Еще одна разработка с помощью ИИ для AutoHotkeyU64 (1.1).
Отображает всю возможную информацию о выделенных файлах, которую можно прочитать с помощью утилиты https://exiftool.org/.
Важное ограничение - работает только с ANSI именами файлов и путей, к сожалению, юникод не поддерживается самой утилитой.
Параметры: %WL

Возможности:
1. После выделения нужных файлов и запуска утилиты, она запускается единожды, что обеспечивает максимальную скорость, и считывает все воля (ограничения нет, все поля разом). Далее отображает окно для выбора отображения нужных данных, разбитых по группам (группы назначает сама утилита). Можно выбрать как отдельно элементы, так и группы или вообще все, что возможно соответствующей кнопкой.
2. Далее на выбор: или сразу сохранить в CSV или можно вывести отчет в отдельном окне. Все будет представлено в табличной форме.
3. В окне отчета таблицу можно транспонировать, чтобы было удобнее смотреть, если необходимо сравнить.
4. Также в окне отчета можно скопировать все результаты разными способами ( отдельно ячейку, строку, выделенные строки или всю таблицу разом). Вставку можно сделать в Excel с последующим анализом (если требуется).

Установка:
1. Скопировать весь текст из блока ниже и вставить в новый текстовый файл (неважно имя расширение, кодировка CP1251).
2. Курсор на файле, "Файлы" -> "Декодировать" -> "Ок".
3. Распаковать архив в папку (например, "%COMMANDER_PATH%\Plugins\exe\AHK\Exiftool.ahk").
4. На панели сделать кнопку (пути свои)

Код: Выделить всё

"%COMMANDER_PATH%\Plugins\exe\AHK\AutoHotkeyU64.exe" "%COMMANDER_PATH%\Plugins\exe\AHK\Exiftool.ahk"
%WL
%COMMANDER_PATH%\Plugins\wdx\ExifTool\exiftool.exe
Exiftool - Информация о файлах (ANSI)
%COMMANDER_PATH%\Plugins\exe\AHK\

5. В скрипте задать свой путь к утилите:

Код: Выделить всё

global EXIFTOOL_PATH := COMMANDER_PATH . "\Plugins\wdx\ExifTool\exiftool.exe"

Скрины:

Скрипт в Base64 в архиве 7z

MIME-Version: 1.0
Content-Type: application/octet-stream; name="Exiftool.7z"
Content-Transfer-Encoding: base64
Content-Disposition: attachment; filename="Exiftool.7z"
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[Skif_off]

Такие вещи стоит в тег code заворачивать, помещать потом в cut или нет - не важно (современный движок должен, полагаю, ограничить высоту, добавив полосу прокрутки).

Важное ограничение - работает только с ANSI именами файлов и путей, к сожалению, юникод не поддерживается самой утилитой.

В справке и FAQ это упомянуто: использовать "-charset filename=UTF8" и "-@".
Видимо, придётся отказаться от %WL в пользу %UL. Или скриптом предварительно перекодировать %WL в UTF-8, если ограничение %UL всё ещё существует.

Ну или "chcp 65001", раз там, смотрю, cmd /c (я, правда, не очень понимаю, зачем оно там).

[Monarch-LFV]

Такие вещи стоит в тег code заворачивать, помещать потом в cut или нет

cut сейчас не поддерживается форумом, ждем поддержки. А по поводу code - здесь нет структуры с отступами, это просто закодированное бесструктурное содержимое Base64 (отступов нет), просто текст. Зачем?
По поводу юникода, буду признателен, если у вас что-то получится.

[Skif_off]

А по поводу code - здесь нет структуры с отступами, это просто закодированное бесструктурное содержимое Base64 (отступов нет), просто текст. Зачем?

Затем, что

современный движок должен, полагаю, ограничить высоту, добавив полосу прокрутки

Серьёзно не видно разницы?

Код: Выделить всё

MIME-Version: 1.0
Content-Type: application/octet-stream; name="Exiftool.7z"
Content-Transfer-Encoding: base64
Content-Disposition: attachment; filename="Exiftool.7z"
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По поводу юникода, буду признателен, если у вас что-то получится.

Было проверено и не сработало?

[Ergo]

Было проверено и не сработало?

К сожалению после миграции форума со старой версии phpBB на новую многие кастомные теги в старых сообщениях не работают.
ps. Пофиксил тег cut

[Orion9]

Еще одна разработка с помощью ИИ для AutoHotkeyU64 (1.1).

Неужели болван 1,500 строк за бесплатно отгрузил?

Вообще-то была такая оболочка, попадалась как-то. Но решение со скриптом интересное, перспективное. Не понятно только зачем релизовано на Autohotkey 1.1, который давно считается Legacy, ведь болвану-то все-равно на чем делать.

По поводу Utf8, там делается через файл аргументов, но я думаю, болван объяснит (он уже это делал в теме Autorun и не один раз, т.ч. можете спросить у него).

[Monarch-LFV]

Затем, что
Skif_off писал(а): Сб окт 24, 2026 18:02
современный движок должен, полагаю, ограничить высоту, добавив полосу прокрутки

Вот теперь видно разницу, раньше этого не было. Согласен, в таком виде более удобно и есть кнопка "Выделить все".

Было проверено и не сработало?

Да, у меня не получалось никак, и ИИ отвечал, что и на форуме писали, что это известная проблема. Для того код оригинальный и выкладываю, чтоб мог поправить каждый. У меня не получилось, может у кого-нибудь другого получится.

Неужели болван 1,500 строк за бесплатно отгрузил?

Да, и не раз, я уже много чего для себя наскриптовал с помощью ИИ. Использую бесплатный deepseek.

Не понятно только зачем релизовано на Autohotkey 1.1

Просто я давно начал использовать именно 1.1, его синтаксис мне уже более-менее понятен. Вначале вручную писал, а сейчас ИИ, и даже он отвечает, что нет никакой разницы между 1.1 и 2, кроме синтаксиса, важного для человека, но абсолютно все равно для ИИ. Поэтому на нем и остался.

По поводу Utf8, там делается через файл аргументов, но я думаю, болван объяснит (он уже это делал в теме Autorun и не один раз, т.ч. можете спросить у него).

Как раз он и не смог это сделать, да и я раньше писал на vbs попроще скрипт для exiftool, тоже не смог юникод реализовать.
Кому не безразлично, то могут присоединиться к допиливанию кода.

[Orion9]

Как раз он и не смог это сделать

Нужно у него про опцию -stay_open спросить, именно через нее юникод делается.

Я уже подзабыл что к чему, но если коротко, вызов должен быть exiftool -stay_open True -@ ARGFILE, где ARGFILE и есть тот самый файл аргументов в формате UTF8. В этом файле перечисляются все файлы и опции для обработки, а также файл для конечного вывода и команда -execute, которая выполняет все команды в этом файле. Ну а поскольку этот файл в UTF8, то проблемы юникода как таковой попросту нет.

В общем, попробуйте.

А вторая версия AHK чем хороша, тем что она максимально близка к плагину Autorun. И если тема автоматизации вас интересует, то и Autorun рано или поздно пригодится.

[Monarch-LFV]

С юникодом решил проблему - теперь читает любые имена файлов. И еще добавил кнопку "Пересканировать заново, добавив поля всех уровней", что это дает: иногда бывают составные файлы, например несколько фотографий с EXIF данными конвертировали в PDF. Первый уровень дает только информацию о PDF файле, а нажав эту кнопку можно узнать информацию по всем фоткам внутри (фактически в параметр добавляется " -ee -api RequestAll=3 ").
Внимание! Изменился параметр вызова на %UL

Код: Выделить всё

MIME-Version: 1.0
Content-Type: application/octet-stream; name="Exiftool.7z"
Content-Transfer-Encoding: base64
Content-Disposition: attachment; filename="Exiftool.7z"
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[Orion9]

@Monarch-LFV, сейчас на форуме появилась новая фича, позволяющая вкладывать файлы, т.ч. кодировкой base64 можно больше не заморачиваться.

P.S. Похоже эксперимент не удался. Придется об этом сообщить автору сайта.

[Ergo]

img2pdf_2.png (19.66 КБ) 2580 просмотров

Test

[Ergo]

Вроде бы работает. Просто может там размер файла был великоват?

[Monarch-LFV]

сейчас на форуме появилась новая фича, позволяющая вкладывать файлы, т.ч. кодировкой base64 можно больше не заморачиваться.

Увы, пока загрузить можно только определенные типы файлов, но не скрипт ahk (ошибка при загрузке).
Пока загружу также в base64.
Изменение: теперь исправляет кодировку всех тегов для аудиофайлов на правильную (в основном касается русского языка). Применяется эвристический анализ на диакритические символы, их количества, соотношения с другими символами и т.д. Поэтому кодировка "исправляется" правильно не меняя умляутов в правильных файлах (типа, "Motörhead"). Тестировал на своей аудиоколлекции, неправильных исправлений не встречал.

Код: Выделить всё

MIME-Version: 1.0
Content-Type: application/octet-stream; name="Exiftool.7z"
Content-Transfer-Encoding: base64
Content-Disposition: attachment; filename="Exiftool.7z"
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==

[Ergo]

Увы, пока загрузить можно только определенные типы файлов, но не скрипт ahk (ошибка при загрузке).

И это логично. Ведь скрипт можно положить в zip и отправить. Любые скрипты запрещены к загрузке